Nos dernières nouveautés et articles sur l'IA

Pendant longtemps, l’objectif principal d’un Data Scientist a été de trouver la meilleure recette algorithmique pour répondre à un problème métier donné. Pour faciliter cette phase de prototypage, de nombreux outils ont vu le jour comme les librairies open-source et les plateformes de Data Science ; ces dernières allant même jusqu’à proposer une expérience no-code.

At Craft AI, we build a new product so data scientists can code and push, quickly and easily, in production, their machine learning algorithms. Our purpose is to make life easier for data scientists, for example, we handle data storage in a nice way so data scientists do not have to bother with saving and loading data from a database.

Dans cet article nous allons tenter de définir ce qu’est l’Intelligence artificielle, quel rôle y jouent les données, comprendre en quoi le Machine Learning (apprentissage automatique) est le futur de l’IA et découvrir les cas d’usage qui révolutionnent déjà le quotidien de nos écoles, hôpitaux, collectivités et entreprises.

L’intelligence artificielle connaît depuis quelques années un regain d'intérêt médiatique. L’IA, technologie d’utilité générale applicable dans l’ensemble des domaines de la société, laisse entrevoir des impacts économiques et sociaux considérables

Pouvoir se promener dans une grotte habitée il y a plus de 500 000 ans, visualiser les restes d’une occupation humaine puis sortir dans la vallée qui la borde pour observer la faune et la flore de cette époque : voilà le rêve des archéologues du site de Tautavel, dans les Pyrénées-Orientales.

Imagine a fitness app where a virtual assistant helps users to reach their goals and to stay motivated. For the assistant to be engaging, it must give actionable and personalized advice, and adjust the plan to the actual progress of the user. In other words, a good coach must know its coachee.