R&D

Dans cet article, nous introduisons une nouvelle forme d'architecture de LLM : les Mixture Of Experts. Les MoEs rendent les LLMs plus performants et moins chers, nous expliquerons aussi pourquoi, ils ne sont pas le meilleur choix pour tous les cas d’usages.

This article is an introduction to the paper written by Hugo Koubbi, Matthieu Boussard and Louis Hernandez, from Craft AI R&D Team.

An introduction to Causal Inference, why it is needed in data science and how Machine Learning can help, with real-world applications and exciting research directions.

Dans cet article, nous expliquons comment les RAG rendent les LLM plus fiables, efficaces, dignes de confiance et flexibles, en plongeant dans les différents composants de son architecture.

In this article, we cover how RAGs make LLMs more reliable, efficient, trustworthy and flexible, by diving into the different components of the architecture, from the embedding model to the LLM.

Exploring LLMs: Unveiling profound text generation via embeddings & attention, while navigating challenges in data use.