L’agent IA de contrôle qualité est capable d’analyser des images, vidéos ou données de production pour détecter des anomalies, des défauts ou des non-conformités. Il peut fonctionner en temps réel sur une chaîne de production. Il s’appuie sur la vision par ordinateur et l’apprentissage supervisé sur des échantillons de produits conformes et non conformes. Les utilisateurs sont les responsables qualité, les ingénieurs de production et les opérateurs industriels. Les bénéfices : réduction des rebuts, amélioration de la fiabilité, détection plus rapide des défauts et diminution des coûts liés à la non-qualité.