Cet agent surveille les équipements industriels grâce aux capteurs IoT et aux données historiques pour anticiper les pannes. Il identifie les signaux faibles annonciateurs d’une défaillance et propose un planning d’intervention optimal. Il fonctionne grâce à des modèles prédictifs entraînés sur les données machines. Les utilisateurs sont les responsables maintenance, les ingénieurs et les opérateurs. Les bénéfices : réduction des arrêts de production, optimisation des coûts de maintenance et allongement de la durée de vie des équipements.