FAQ

Nous répondons aux questions les plus fréquentes sur nos produits.

Général

Que permet de faire la version bêta de la plateforme de MLOps ?

La version bêta de la plateforme permet de mettre en place des infrastructures de calcul et de stockage ainsi que de créer et de déployer des pipelines de Machine Learning.

Qu’est-ce que le MLOps ?

Le MLOps est un ensemble de pratiques qui vise à déployer et maintenir des modèles de Machine Learning en production de manière fiable et efficace.

À qui est destiné la plateforme de MLOps ?

La plateforme de MLOps est destinée aux Data Scientists ou ML Engineers souhaitant déployer et maintenir leurs modèles de Machine Learning en quelques clics.

Quel est l’intérêt d’une plateforme de MLOps ?

Une plateforme de MLOps permet de gérer sans compétence de DevOps préalable le passage en production et le pilotage de modèles de Machine & Deep Learning.

Quelles sont les fonctionnalités à venir ?

Dans les prochaines versions, vous pourrez également piloter la performance de vos modèles en production, détecter automatiquement lorsque les modèles dérivent, paramétrer des alertes, etc.. Les fonctionnalités seront ajoutées au fur et à mesure.

Hébergement et données

Où et comment sont hébergées mes données ?

Nous travaillons avec de nombreux fournisseurs de Cloud: AWS, GCP, Azure, OVH. Nous pouvons paramétrer votre hébergement à votre convenance auprès de chacun de ces acteurs. Nous assurons un hébergement des données au sein de l’Union Européenne.

Quelles sont les formats de données acceptés ?

Vous pouvez importer tous types de données dans la plateforme, qu’elles soient structurées ou non-structurées. Vous pouvez facilement créer des flux permettant l’ingestion régulière de nouvelles données.

La plateforme est-elle disponible en SaaS ou en OnPremise ?

La plateforme Craft AI est uniquement disponible sous format SaaS.

La plateforme est-elle en conformité avec le RGPD ?

La plateforme Craft AI est totalement conforme avec le règlement européen sur les données (RGPD) et possède de nombreuses fonctionnalités permettant d’assister la gestion du cycle de vie des données personnelles.

Fonctionnalités

Combien de projets peuvent être gérés sur la plateforme de MLOps ?

Vous pouvez créer autant de projets que vous le souhaitez en souscrivant à notre plateforme.

Combien de personnes de mon équipe peuvent accéder à la plateforme de MLOps ?

Vous pouvez inviter autant d’utilisateurs que vous le souhaitez à collaborer sur vos projets d’IA et définir des droits d’accès par utilisateur.

Quels sont les droits d’accès sur la plateforme de MLOps ?

Des droits permettent de limiter les accès aux différents projets, à la production et à la gestion de l’infrastructure.

Quels langages de programmation sont disponibles dans la plateforme ?

Vous pouvez développer votre code en Python dans un premier temps, mais nous prévoyons également d’ajouter R, JavaScript et Julia.

Puis-je prototyper dans un IDE et déployer mon modèle dans la plateforme ?

Oui, notre plateforme est compatible avec de nombreux IDE ou notebooks. Vous avez uniquement besoin d’identifier vos pipelines de ML dans votre code pour enregistrer et exécutez les résultats dans la plateforme.

IA de confiance

Qu’est-ce qu’une IA de confiance ?

Une IA de confiance est une IA qui a plus de chance d’être acceptée et utilisée par les utilisateurs. Selon nous, elle doit être explicable, respectueuse de la vie privée, frugale en énergie et équitable.

Qu’est-ce qu’une IA explicable ?

Une IA est explicable lorsque le modèle et les prédictions sont compréhensibles et auditables par un humain. Elle s’oppose aux IA “boîtes noires” qui fournissent un résultat sans aucune explication.

Quels fonctionnalités d’explicabilité disponible dans la plateforme ?

Pour mieux comprendre les résultats d’un modèle, la plateforme dispose des fonctionnalités d’explicabilité suivantes : feature importance, Shap, visualisation d’arbres, détection des dérives …

Qu’est-ce qu’une IA respectueuse de la vie privée ?

Une IA respectueuse de la vie privée garantit le respect de la RGPD ou d’autres réglements similaires et utilise des données de synthèse pour assurer une confidentialité totale des données.

Qu’est-ce qu’une donnée de synthèse ?

Une donnée de synthèse est une donnée artificielle qui ne contient pas d’événements réels. Elle est générée à partir de données réelles donc elle reste statistiquement équivalente et permet donc de réaliser des opérations de Machine Learning.