[Replay] L’industrialisation de l'IA & le concept de MLOps

12/07/2022

R&D

Tous les articles

Sommaire

Le MLOps apparaît comme une nécessité pour pallier les difficultés lors du passage à l’échelle de l’IA au sein des entreprises : la reproductibilité, le versionning, l'intégration continue... C’était l’objet de l’une des conférence sur l'industrialisation de l'intelligence artificielle dans le cadre de l'Enjeu Day Industrie & Services 2022. Vous n’aviez pas pu y assister ? Retrouvez le replay.

Le MLOps (Machine Learning Operations) n'est pas juste un rôle, c'est aussi une culture qui implique de former tant les équipes de data science que les développeurs.

L'Enjeu Day Industrie & Services 2022 organisé par le Pôle Systematic Paris Région avait pour thématique : "L’innovation technologique au service des enjeux de l’Industrie".‍Pour l'occasion, Matthieu Boussard, Head de R&D de Craft AI, est intervenu sur l’intérêt du MLOps aux côtés :

  • d’Arnaud Renouf, Président de Datexim ;
  • et de Jérémie Abiteboul, CTO de SPIDEO.

Le replay de l'Enjeu day Industrie & Services 2022

Vous pouvez retrouver le replay de l'événement sur la chaîne Youtube du Pôle Systematic Paris Région.

À télécharger

Vous pourriez également apprécier

R&D
02/07/2021

Immersion dans la préhistoire grâce à l'IA

Pouvoir se promener dans une grotte habitée il y a plus de 500 000 ans, visualiser les restes d’une occupation humaine puis sortir dans la vallée qui la borde pour observer la faune et la flore de cette époque : voilà le rêve des archéologues du site de Tautavel, dans les Pyrénées-Orientales.

Lire l'article

IA de confiance
10/05/2022

A guide of the most promising XAI libraries

Using Machine Learning to solve a problem is good, understanding how it does is better. Indeed, many AI-based systems are characterized by their obscure nature. When seeking an explanation, looking to understand how a given result was produced, exposing the system’s architecture or its parameters alone is rarely enough. Explaining that a CNN recognized a dog by detailing the Neural Network weights is, to say the least, obscure. Even for models deemed as glass-box such as decision trees, a proper explanation is never obvious.

Lire l'article

MLOps
14/04/2022

Les difficultés de l'industrialisation de l'IA

Pendant longtemps, l’objectif principal d’un Data Scientist a été de trouver la meilleure recette algorithmique pour répondre à un problème métier donné. Pour faciliter cette phase de prototypage, de nombreux outils ont vu le jour comme les librairies open-source et les plateformes de Data Science ; ces dernières allant même jusqu’à proposer une expérience no-code.

Lire l'article