L’intelligence artificielle générative change déjà notre façon de travailler, d’apprendre et de prendre des décisions. Mais il y a un point clé que beaucoup ignorent : la qualité des réponses données par l’agent IA dépend surtout de la façon dont on pose la question.
Savoir bien utiliser l’IA, c’est avant tout apprendre à formuler des demandes claires et précises. Une question bien posée permet d’obtenir des idées, des analyses ou des contenus directement utiles. À l’inverse, une demande mal formulée donne des résultats vagues et difficiles à exploiter.
Pour vous aider à développer cette compétence, nous partageons quelques conseils essentiels issus de notre livre blanc 10 conseils pour obtenir les meilleures réponses de l'IA.
1. Clarifiez précisément votre objectif
Avant de rédiger un prompt, prenez le temps de clarifier ce que vous voulez vraiment. Si votre objectif reste flou dans votre esprit, la réponse que vous obtiendrez le sera également. Posez-vous des questions simples, mais essentielles : que souhaitez-vous obtenir exactement ? À quoi cela va-t-il servir ? Qui est la cible ?
Cette étape vous aide aussi à définir le niveau de détail nécessaire : souhaitez-vous simplement découvrir une idée, expliquer un concept, analyser une situation, comparer des options ou prendre une décision ? Selon votre objectif, la formulation du prompt sera différente et le résultat plus efficace.
Exemple de formulation :
- “Présente l’analyse de risques financiers et donne 3 exemples concrets d’utilisation.”
- “Explique comment rendre un cours interactif avec des outils numériques et donne 3 exemples.”
- “Propose 5 actions concrètes pour améliorer le traitement des réclamations clients.”
- “Décris comment optimiser la gestion des stocks et donne 3 méthodes concrètes pour éviter les ruptures et les surstocks.”
2.Fournissez le contexte métier et organisationnel
L’IA ne connaît pas votre environnement par défaut. Sans contexte, elle se base sur des cas génériques et des moyennes issues de multiples secteurs, ce qui limite la pertinence de ses réponses.
Donner un contexte métier et organisationnel permet d’obtenir des réponses adaptées à la réalité de votre activité. Ce contexte sert de cadre pour orienter les propositions, exemples et recommandations.
Le contexte peut inclure :
- Le secteur d’activité
- La taille de l’organisation
- Le niveau de maturité numérique
- Les contraintes réglementaires
- Les enjeux humains et organisationnels
Exemple de formulation :
- “Contexte : PME industrielle de 200 salariés avec peu d’outils numériques.”
- “Contexte : collectivité territoriale avec des contraintes budgétaires importantes.”
- “Contexte : association reposant majoritairement sur des bénévoles.”
- “Contexte : organisation bancaire avec de fortes contraintes réglementaires.”
3. Définissez clairement le rôle attendu de l’IA
Donner un rôle précis à l’IA permet de guider sa façon de répondre. Sans rôle défini, elle reste générale et ses réponses peuvent être trop vagues, prudentes ou purement descriptives.
Il s’agit de préciser le point de vue attendu : stratégique, pédagogique, opérationnel ou orienté vers la prise de décision. Ce choix influence le vocabulaire, le niveau de détail et la façon dont l’information est présentée.
L'attribution d’un rôle, c’est comme demander à un expert particulier de vous répondre plutôt qu’à un généraliste. Par exemple, un consultant en transformation numérique donnera des conseils concrets pour une entreprise industrielle, tandis qu’un analyste financier se concentrera sur les risques et la rentabilité.
Exemple de formulation :
- “Agis comme un chef de projet digital dans une start-up.”
- “Agis comme un expert en communication pour les réseaux sociaux.”
- “Agis comme un consultant en ressources humaines spécialisé dans le recrutement.”
- “Agis comme un expert en cybersécurité pour une PME.”
4. Identifiez précisément la cible finale
Pour communiquer efficacement ou produire du contenu, il est essentiel de savoir à qui vous vous adressez. Avec une IA, c’est la même chose : elle peut adapter son discours, son vocabulaire et ses exemples, à condition que la cible soit clairement définie.
Un même sujet ne se présente pas de la même façon selon qu’il s’adresse à des dirigeants, des managers, des équipes opérationnelles ou des apprenants. Sans indication, l’IA adopte un ton neutre, qui risque de ne convenir à personne.
Identifier la cible permet d’ajuster :
- Le niveau de technicité
- La profondeur de l’analyse
- Le type d’exemples ou illustrations utilisés
Exemple de formulation :
- “La cible : je veux que ce contenu s’adresse aux managers de projet IT de notre PME qui n’ont pas de formation technique.”
- “La cible : nos commerciaux débutants en assurance, pour leur expliquer comment utiliser notre CRM.”
- “La cible : les responsables logistiques de nos entrepôts, pour les aider à optimiser la gestion des stocks.”
- “La cible : les étudiants de première année en économie, qui découvrent les bases du marketing.”
5. Structurez explicitement la réponse attendue
Une réponse perd beaucoup de valeur si elle n’est pas organisée. Dans un contexte professionnel, la clarté et la progression des idées sont essentielles. Indiquer une structure dans le prompt aide l’IA à produire un contenu cohérent et facilement utilisable, que ce soit pour des notes internes, une présentation ou un document de formation.
Demander une structure précise permet également de gagner du temps : le contenu est plus facile à parcourir, à comprendre et à partager avec une équipe ou un client.
Exemple de formulation :
- “Structure la réponse en trois parties : définition, enjeux, exemples concrets.”
- “Présente la réponse sous forme de diagnostic, recommandations et plan d’action.”
- “Organise le contenu en étapes successives.”
- “Fais un résumé en bullet points suivi de détails pour chaque point.”
Vous l’aurez compris, il ne suffit pas d’adresser une simple requête à un agent IA pour obtenir les bons résultats. Une véritable méthode est indispensable afin de révéler le plein potentiel de ce nouvel outil qui transforme notre quotidien.
Nous vous donnons touts les clés pour des requêtes réussies dans notre nouveau livre blanc : “10 conseils pour obtenir les meilleures réponses de l'IA”.
Grâce à ce guide l’art du “prompting” n’aura plus aucun secret pour vous !
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