R&D

This paper presents some of the foundations of Craft AI and especially how we introduced Machine Learning of user habits in an explainable context. It also introduces the initial version of our forgetting method that is able to unlearn lost habits.

This paper presents an improvement of the information gain function used in a lot of decision tree Machine Learning algorithms. It was published on arXiv.org.

We recently presented a scientific paper during ECML PKDD Advanced Analytics and Learning on Temporal Data workshop part of the ECML-PKDD 2019 conference at Wurzburg, Germany.

Pouvoir se promener dans une grotte habitée il y a plus de 500 000 ans, visualiser les restes d’une occupation humaine puis sortir dans la vallée qui la borde pour observer la faune et la flore de cette époque : voilà le rêve des archéologues du site de Tautavel, dans les Pyrénées-Orientales.

This paper presents specific features of the Craft AI Machine Learning engine that enable it to better take into account typical rhythms in human activities. In particular, it improves the quality and explainability of predictive models related to those.

Le MLOps apparaît comme une nécessité pour pallier les difficultés lors du passage à l’échelle de l’IA au sein des entreprises : la reproductibilité, le versionning, l'intégration continue... C’était l’objet de l’une des conférence sur l'industrialisation de l'intelligence artificielle dans le cadre de l'Enjeu Day Industrie & Services 2022. Vous n’aviez pas pu y assister ? Retrouvez le replay.