Lorsque l’on utilise un agent IA dans son quotidien professionnel, on lui confie beaucoup de données et certaines sont plus sensibles que d’autres… Une question devient donc essentielle : comment protéger ses données lorsqu’elles sont traitées par un agent IA ? 

Pour déployer une IA fiable pour données sensibles en entreprise, il est essentiel d'allier conformité réglementaire, souveraineté des données et maîtrise technique des modèles.

Faisons le point sur comment sécuriser un agent IA et la construction d’une IA fiable pour protéger vos données sensibles !  

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Quelles réglementations encadrent l’utilisation des agents IA ? 

Avant de parler de la sécurisation de votre IA, analysons d’abord la loi française : des obligations existent afin de protéger la confidentialité de vos données : 

Que prévoit le RGPD pour les données traitées par une IA ? : Le RGPD encadre le traitement des données à caractère personnel (notamment celles utilisées par les systèmes d’IA). Les entreprises doivent entre autres respecter les principes de minimisation de collecte des données, de limitation des finalités, de transparence et de durée de conservation, et mettre en place des mesures de sécurité adaptées aux risques. Le consentement n’est par ailleurs qu’une des bases légales permettant de traiter des données personnelles.

Que prévoit l’AI Act pour les systèmes d’IA ? L’AI Act établit un cadre réglementaire européen fondé notamment sur le niveau de risque associé aux systèmes d’IA. Les obligations applicables varient selon la catégorie du système et son usage. Elles peuvent notamment concerner la gestion des risques, la gouvernance des données, la documentation, la transparence, la supervision humaine et la cybersécurité.

Toute solution d’IA sécurisée se doit de respecter ces deux lois qui ont été créées pour garantir la confidentialité de vos données, peu importe la solution utilisée. 

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Une IA sécurisée interne : le meilleur moyen de garder la main sur vos données

Nous avons tous déjà utilisé une IA “généraliste” au travail : Gemini, ChatGPT… Le problème majeur de ces solutions grand public réside dans le fait que les informations que vous confiez à ces IA peuvent se retrouver dans des réponses faites à d’autres utilisateurs. 

Par exemple en avril 2023, des informations sensibles de Samsung ont été exposées dans une réponse faite à un utilisateur d’une IA après que des employés aient importé leurs notes de réunion pour que l’IA leur résume… 

Utiliser une IA sécurisée interne vous permet d’importer et de confier vos données en toute sécurité étant donnée que l’assistant n’est utilisé que par vos équipes, que vos données ne quittent pas votre périmètre et qu’elles ne serviront jamais à améliorer les modèles publics des fournisseurs.

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Comment sécuriser un agent IA utilisé avec des données sensibles ?

Pour qu’une solution d’IA interne soit considérée comme sécurisée et qu’elle protège vos données sensibles, elle doit s’appuyer sur cinq piliers : 

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• La souveraineté des données : Une fois que votre agent IA est mis en place où sont stockées vos données ? Pour obtenir une IA sécurisée en entreprise, préférez des hébergeurs français ou européens. Cette condition est d’autant plus importante depuis l’apparition du Cloud act. 

• Le contrôle des accès : Comme toute solution professionnelle, l’accès aux informations de votre agent IA sécurisé doit se faire selon différents niveaux d’autorisation : Seuls les collaborateurs autorisés accèdent aux informations selon leur rôle.

• La supervision humaine : Certaines décisions ou actions présentant un risque important ne doivent pas être confiées exclusivement à l’agent. Un mécanisme de validation humaine peut être nécessaire selon le cas d’usage. 

• Le chiffrement et la sécurité des flux : Toutes les communications entre les utilisateurs et votre solution IA interne doivent être chiffrées, mais également vos bases de données : Les bases de connaissances (notamment dans les architectures RAG) et les historiques de conversation doivent être illisibles sans clés d'accès. 

• La traçabilité et l'auditabilité des usages : Vous devez pouvoir retracer l’historique de votre agent IA sécurisé (notamment la conservation des historiques de requêtes, des accès et des modifications). La gestion du risque d’hallucination doit également être pensée avec par exemple l’utilisation d’un RAG avec sourçage systématique des réponses pour permettre une vérification humaine. Enfin la détection d’anomalies est également un indispensable pour obtenir un agent IA interne sécurisé en mettant en place par exemple un filtrage automatique des requêtes malveillantes. 

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Comment choisir une IA pour données sensibles ?

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En conclusion 

Obtenir une IA fiable pour données sensibles est tout à fait possible en respectant certaines règles, notamment celles qui découlent du RGPD et de l’AI Act. 

Une démarche de sécurisation doit donc être pensée dès la conception de l’agent IA, et non ajoutée après son déploiement.

Un agent IA interne souverain s’avèrera beaucoup plus sécurisé qu’une solution grand public, surtout si son modèle de sécurité est pensé dès le départ. Il doit s’appuyer sur quatre piliers : La souveraineté, le contrôle des accès, le chiffrement des données et enfin la traçabilité. 

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