Le diagnostic IA souveraine pour les ETI s’impose comme une étape incontournable afin d’allier efficacité et sécurité lors du lancement d’un projet IA, découvrez dans cet article pourquoi il est indispensable et quelles sont les étapes clés.
1. Les usages et l’existant
Identifier les outils d’IA déjà utilisés dans l’entreprise, les usages officiels et les pratiques de shadow AI.
2. La technique et l’hébergement
Analyser où sont hébergées les solutions, où transitent les données, quelles infrastructures sont utilisées et quelles garanties de sécurité sont proposées.
3. La conformité et la sécurité
Évaluer les risques associés aux différents usages et vérifier les exigences réglementaires applicables, notamment au regard du RGPD et de l’AI Act.
4. La valeur métier
Identifier les cas d’usage susceptibles d'apporter une valeur mesurable à l’entreprise et les prioriser en fonction de leur potentiel, de leur faisabilité et de leur niveau de risque.
Aujourd’hui, 58% des ETI déclarent déployer au moins une technologie d'IA de manière structurée (source : INSEE).
Une accélération de la transformation numérique de ces organisations qui leur permet de gagner en productivité, mais qui les expose également à des risques : fuite de données, dépendance technologique, non-conformité…
Face à ces contraintes, le diagnostic IA souveraine pour les ETI s’impose comme une étape incontournable afin d’allier efficacité et sécurité lors du lancement d’un projet IA.
Un diagnostic IA souveraine pour une ETI est une démarche qui permet d’évaluer les usages de l’intelligence artificielle dans l’entreprise, d’identifier les risques liés aux données et à la conformité, et de sélectionner les solutions IA adaptées aux besoins et aux exigences de sécurité de l’organisation
Ce détail ne vous aura pas échappé, dans de nombreuses conférences, table ronde et autres événements, une thématique revient sans cesse : la souveraineté.
Rien de plus logique lorsque l’on connait les nouveaux défis qui se dressent face aux ETI françaises :
Tous ces paramètres incitent donc à se tourner vers une IA française ou européenne. En effet, confier vos données à une API américaine hébergée sur un cloud souverain supposé ne garantit pas une immunité totale face au Cloud Act. Adopter une véritable intelligence artificielle hébergée en France implique de s'appuyer sur des infrastructures locales certifiées (comme le label SecNumCloud de l'ANSSI) et des modèles d'IA souverains, garantissant que vos données ne quittent jamais le sol national ni ne servent à entraîner des modèles tiers.
Afin de trouver la solution IA adaptée pour chaque organisation, un diagnostic IA pour ETI s’impose. Le principe ? Évaluer l'existant, les usages actuels (notamment le shadow AI) et cartographier les besoins réels.
Son déroulement s’appuie sur quatre volets d’évaluation :
Au-delà de faire le point sur l’utilisation de l’IA (officielle ou non) au sein de l’entreprise, le diagnostic IA souveraine permet également de :
Votre diagnostic est effectué, les cas d’usage sont identifiés, il ne reste plus qu’à choisir votre IA souveraine et la mettre en place.
Pour cela, fiez-vous à la feuille de route élaborée à la suite de votre diagnostic IA souveraine (quels sont les objectifs, les KPI à surveiller, la sensibilité de vos cas d’usage en termes de sécurité…) puis examinez les différentes solutions d’hébergement souveraines et enfin acculturez vos équipes aux bons usages d'une IA maîtrisée et évitez le shadow AI.
La souveraineté numérique n'est pas un frein à l'innovation : c'est un véritable avantage concurrentiel pour les ETI françaises. En vous appuyant sur des méthodologies éprouvées et l'accompagnement de nos experts, vous pouvez développer des solutions d'IA performantes, éthiques et parfaitement maîtrisées.
Envie de vous lancer ? Démarrez votre diagnostic IA !
