Maintenance prédictive
Notre application de prévision des pannes basée sur l’IA permet d’évaluer le cycle de vie restant de chaque composant d'une machine. Elle permet ainsi aux techniciens de planifier les interventions au bon moment.
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Les fonctionnalités de Maintenance Prédictive
Découvrez toutes les fonctionnalités de notre application d’IA.
Tableau de bord
Visualisation de l’historique des pannes, des cycles de vie et des valeurs de chacun des capteurs par machine.
Pannes prévisionnelles
Prédiction du nombre de cycles restants pour chaque machine avec indication de la marge d'erreur.
Explicabilité des résultats
Explicabilité des résultats pour identifier l'origine d'une panne à venir ou l'efficacité de la maintenance.
Priorisation des opérations de maintenance
Prise en compte du coût de chaque intervention pour prioriser et optimiser les opérations de maintenance.
Notre application est compatible avec
Notre application est compatible avec

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Les bénéfices de la Maintenance Prédictive
Découvrez les différents bénéfices de notre application pour les utilisateurs.
Disponibilité des machines en hausse
Augmentation de la disponibilité des machines et diminution des coûts associés
Diminution du nombre de pannes
Changement de la pièce avant apparition de la panne
Diminution des coûts de maintenance
Optimisation des interventions techniques
Une application opérationnelle en un temps record
Nous intégrons nos applications dans votre entreprise en moins de 7 semaines.
Semaine 1
01
Cadrage technique
Les données disponibles chez le client sont auditées.
Semaine 3
02
Collecte de données
Les connecteurs de données sont créés en respectant les contraintes RGPD.
Semaine 4
03
Intégration application
L’application est intégrée au sein de votre entreprise et dans vos outils existants.
Semaine 7
04
Exploitation application
L’application est prête à être utilisée en production.
Semaine 7
05
Évolution et maintenance
L’application bénéficie de toutes les évolutions et d’un support technique permanent.
Nos cas clients

GRT Gaz
L’entreprise souhaite se doter d’un outil lui permettant d’optimiser les opérations de maintenances de ses 10K équipements de réseau de gaz.
Enjeu
Plusieurs milliers d’opérations de maintenance sont réalisées chaque année sur le réseau ce qui représente un coût important.
15%
taux de défaillance observé
Solution
L’outil de maintenance prédictive permet de savoir quel équipement risque de tomber en panne et donc de correctement prioriser les opérations.
500
opérations recommandées / an
Résultat
Suppression des maintenances inutiles, gain de temps, augmentation de la disponibilité des équipements.
-25%
Coût de maintien en condition