Comment Dassault Aviation & la DGA appliquent l’IA Explicable comme aide à la décision pour le cockpit du futur?

By

Gwendoline Soulier
2019 M07 03 Use Case

Comment Dassault Aviation & la DGA appliquent l’IA Explicable comme aide à la décision pour le cockpit du futur?

English version...

Courant 2018, craft ai a été sélectionné parmi les meilleures solutions d’IA par la Direction Générale de l’Armement (DGA) et Dassault Aviation dans le cadre de l’appel à projet MMT (Man Machine Teaming), pour appliquer sa solution d’IA explicable aux systèmes cognitifs de combat aérien avec le projet ASPIC.

Comment l’IA explicable peut-elle répondre aux besoins de la défense ?

L’IA est devenue un enjeu technologique fort pour le monde de la Défense pour contribuer à l'augmentation de l’efficacité opérationnelle et maintenir sa supériorité. Elle permet de donner à ses forces le moyen de remplir ses missions dans un environnement opérationnel qui se complexifie chaque jour. L’IA intervient en appui pour aider à prendre des décisions plus éclairées, mieux comprendre et mieux prévoir les menaces pour agir plus vite avec précision et confiance.

Afin d’appliquer de l’IA dans sa stratégie, le secteur de la Défense a besoin d’assurer le maintien et le contrôle humain suffisant. C’est pourquoi l’API d’IA explicable de craft ai correspond au besoin des équipes opérationnelles de la Défense.

Fondée sur 3 axes majeurs craft ai offre :

  • Une IA explicable car les équipes opérationnelles ont besoin de confiance et de contrôle sur leurs IAs, pas de boîtes noires. Chaque décision est justifiée et peut être contredite par l'Homme s’il juge qu'elle n'est pas pertinente permettant ainsi de remettre à jour le modèle prédictif et de le renforcer.

  • Un Apprentissage en continu automatisé car il n’est plus envisageable de laisser des experts techniques se perdre dans des mises à jour à la main.

  • Un apprentissage au niveau individuel, pour connaître les habitudes et les besoins de chacun des membres des forces pour fournir des décisions personnalisées, adaptés à chaque contexte de mission.

ASPIC : Un assistant proactif d’aide à la décision contextualisée...

Pour mener à bien ses missions, le pilote doit réaliser un certain nombre d’actions pour configurer son Interface (visualisation de la situation tactique, capteurs, communication…). Cela peut s’avérer fastidieux et critique en phase intensive de mission au vue de l’augmentation des données prises en compte par le système.

craft ai propose donc de simplifier la configuration de l’interface du pilote grâce à son assistant ASPIC pour apporter une vision synthétique au pilote et lui donner seulement les informations utiles en :

  • allégeant les informations affichées dans la visualisation tactique en fonction de la situation et des allègements usuels ;

  • suggérant des séquences d’actions à exécuter au cours de la mission en fonction des missions passées et du contexte ;

  • recommandant des reconfigurations de l’interface en fonction du contexte et de l’évolution de la situation.

… auto-apprenant pour être toujours plus performant !

L’assistant ASPIC est construit sur la base de modèles prédictifs générés par apprentissage automatique (Machine Learning) de craft ai. Ces modèles permettent de créer de façon transparente des règles de décisions dynamiques qui aident à recommander les configurations de l’interface du pilote les plus pertinentes au bon moment en fonction du contexte et des situations passées.

Parce que craft ai est explicable par design, basé sur un apprentissage continu et à l’échelle individuelle : ASPIC est capable de différencier chaque équipage en apprenant leurs habitudes propres mais aussi de partager les bonnes pratiques et les expériences. Les données de chaque nouvelle mission seront automatiquement prises en compte pour refléter les éventuelles améliorations. Enfin chaques recommandations ou décision sera fournie avec un indicateur de confiance et les raisons sous-jacentes pour permettre de conserver le contrôle et de garantir l’acceptabilité du concept par les membres de l’équipage.

craft ai, une technologie d’IA explicable duale

ASPIC peut être vu comme une application de l’IA explicable sur un cas d’UX prédictive. craft ai s’applique également sur des cas similaires dans d’autres secteurs comme celui de la banque, de la santé et des Ressources Humaines. craft ai est déjà en production chez une dizaine de clients issues de secteurs variés comme l’énergie, l’IoT, l’industrie 4.0, les Utilities… nous pouvons citer de grands leaders comme Dalkia, Total Direct Energie, Medclinik, Mairie de Paris.... qui appliquent l’IA explicable de craft ai sur des cas d'utilisation à forte valeur ajoutée allant de l’automatisation de processus métier, de la maintenance prédictive, du coaching à l’UX prédictive… . +

Si vous souhaitez en savoir plus sur la solution d'IA Explicable de craft ai, c'est simple :

Article écrit avec par craft ai.