How do Dassault Aviation & DGA apply Explainable AI for decision support in the smart cockpit?

by Gwendoline Soulier | Jul 03, 2019 | Use Case | AI  Data  eXplainable 

How do Dassault Aviation & DGA apply Explainable AI for  decision support in the smart cockpit?

French Version

In 2018, craft ai has been selected among the best AI solutions by DGA & Dassault Aviation through the Man Machine Teaming (MMT) call for projects to apply its explainable AI solution to the Cognitive Air Combat System.

How can explainable AI meet defense needs?

AI is becoming a major technology issue for the Defense sector and contributes to maintaining operational superiority. AI helps defense forces carry out their missions in an operational environment that grows more complex every day. AI is a great support to help make more effective decisions, better understand and anticipate threats in order to act more quickly, accurately and confidently.

To apply AI in its strategy, the Defence sector needs to maintain Human control. craft ai explainable AI API fits to the needs of the Defence operational teams. Based on 3 major features craft ai provides:

  • White box machine learning, because operational teams need to ensure trust and control of their AIs, not black boxes. Every decision is provided with explanations and can be challenged by the crews if they consider it no longer relevant, resulting in the update & the reinforcement of the predictive model.

  • Automated Continuous Learning because nobody can afford to depend on regular updates by technical experts.

  • Learning at the Individual level, to know the habits and needs for each crew member in order to provide personalized decisions, adapted to each mission context.

A proactive assistant for better contextualized decision…

To carry out their missions successfully, pilots must perform a certain number of actions to configure their user interface (visualization of the tactical situation, sensors, communication…). This can be tedious and critical during the intensive phases of the mission as the amount of data grows.

Therefore craft ai proposes to simplify the configuration of the pilot interface through its ASPIC assistant and provide a synthetic vision to the pilot with just the useful information, by:

  • minimizing the information displayed in the tactical visualization according to the context;

  • suggesting sequences of actions to be carried out during the mission based on past missions and the context;

  • recommending the best configuration according to the context and the evolution of the situation

…that learns on his own to become even better!

The ASPIC assistant is built from predictive models generated by Machine Learning. These models enable to create dynamic decision rules that are used to recommend the most appropriate UI configurations at the right time, based on the current context and past situations.

craft ai is explainable by design, at the individual level and based on continuous learning. This makes ASPIC capable of differentiating each crew by learning their own habits and sharing experiences. The data collected from new missions will be automatically digested to improve craft ai models. Finally, every recommendation and decision will be provided with a confidence rate and the underlying reasons, to maintain control and ensure acceptance of the concept.

craft ai is a dual, explainable AI technology.

ASPIC is a good example of an application of explainable AI on a predictive UX case. craft ai is also applied to similar cases in other sectors including banking, healthcare and human resources. craft ai is already deployed by a dozen customers from various industries such as energy, IOT, industry 4.0, utilities… . We can mention major leaders such as Dalkia, Total Direct Energie, Medclinik, Paris City Hall….. that apply craft ai explainable AI on high added value use cases ranging from business process automation, predictive maintenance, coaching to predictive UX… .MORE +

If you want to learn more about craft ai solutions :

Note: Article made with by craft ai, based on a real use case.


English Version

Comment Dassault Aviation & la DGA appliquent l’IA Explicable comme aide à la décision pour le cockpit du futur?

Courant 2018, craft ai a été sélectionné parmi les meilleures solutions d’IA par la Direction Générale de l’Armement (DGA) et Dassault Aviation dans le cadre de l’appel à projet Man Machine Teaming (MMT), pour appliquer sa solution d’IA explicable aux systèmes cognitifs de combat aérien avec le projet ASPIC.

Comment l’IA explicable peut-elle répondre aux besoins de la défense ?

L’IA est devenue un enjeu technologique fort pour le monde de la Défense pour contribuer à l’augmentation de l’efficacité opérationnelle et maintenir sa supériorité. Elle permet de donner à ses forces le moyen de remplir ses missions dans un environnement opérationnel qui se complexifie chaque jour. L’IA intervient en appui pour aider à prendre des décisions plus éclairées, mieux comprendre et mieux prévoir les menaces pour agir plus vite avec précision et confiance.

Afin d’appliquer de l’IA dans sa stratégie, le secteur de la Défense a besoin d’assurer le maintien et le contrôle humain suffisant. C’est pourquoi l’API d’IA explicable de craft ai correspond au besoin des équipes opérationnelles de la Défense.

Fondée sur 3 axes majeurs craft ai offre :

  • Une IA explicable car les équipes opérationnelles ont besoin de confiance et de contrôle sur leurs IAs, pas de boîtes noires. Chaque décision est justifiée et peut être contredite par l’Homme s’il juge qu’elle n’est pas pertinente permettant ainsi de remettre à jour le modèle prédictif et de le renforcer.

  • Un Apprentissage en continu automatisé car il n’est plus envisageable de laisser des experts techniques se perdre dans des mises à jour à la main.

  • Un apprentissage au niveau individuel, pour connaître les habitudes et les besoins de chacun des membres des forces pour fournir des décisions personnalisées, adaptés à chaque contexte de mission.

ASPIC : Un assistant proactif d’aide à la décision contextualisée…

Pour mener à bien ses missions, le pilote doit réaliser un certain nombre d’actions pour configurer son Interface (visualisation de la situation tactique, capteurs, communication…). Cela peut s’avérer fastidieux et critique en phase intensive de mission au vue de l’augmentation des données prises en compte par le système.

craft ai propose donc de simplifier la configuration de l’interface du pilote grâce à son assistant ASPIC pour apporter une vision synthétique au pilote et lui donner seulement les informations utiles en :

  • allégeant les informations affichées dans la visualisation tactique en fonction de la situation et des allègements usuels ;

  • suggérant des séquences d’actions à exécuter au cours de la mission en fonction des missions passées et du contexte ;

  • recommandant des reconfigurations de l’interface en fonction du contexte et de l’évolution de la situation.

… auto-apprenant pour être toujours plus performant !

L’assistant ASPIC est construit sur la base de modèles prédictifs générés par apprentissage automatique (Machine Learning) de craft ai. Ces modèles permettent de créer de façon transparente des règles de décisions dynamiques qui aident à recommander les configurations de l’interface du pilote les plus pertinentes au bon moment en fonction du contexte et des situations passées.

Parce que craft ai est explicable par design, basé sur un apprentissage continu et à l’échelle individuelle : ASPIC est capable de différencier chaque équipage en apprenant leurs habitudes propres mais aussi de partager les bonnes pratiques et les expériences. Les données de chaque nouvelle mission seront automatiquement prises en compte pour refléter les éventuelles améliorations. Enfin chaques recommandations ou décision sera fournie avec un indicateur de confiance et les raisons sous-jacentes pour permettre de conserver le contrôle et de garantir l’acceptabilité du concept par les membres de l’équipage.

craft ai, une technologie d’IA explicable duale

ASPIC peut être vu comme une application de l’IA explicable sur un cas d’UX prédictive. craft ai s’applique également sur des cas similaires dans d’autres secteurs comme celui de la banque, de la santé et des Ressources Humaines. craft ai est déjà en production chez une dizaine de clients issues de secteurs variés comme l’énergie, l’IoT, l’industrie 4.0, les Utilities… nous pouvons citer de grands leaders comme Dalkia, Total Direct Energie, Medclinik, Mairie de Paris…. qui appliquent l’IA explicable de craft ai sur des cas d’utilisation à forte valeur ajoutée allant de l’automatisation de processus métier, de la maintenance prédictive, du coaching à l’UX prédictive… . MORE +

Pour en savoir plus sur ce cas d’usage ou sur le solution d’IA explicable de craft ai :

Note: Article fait avec par craft ai, basé sur un cas d’usage réel.

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