Stage - Stagiaire développeur "Customer Success"

postuler -  imprimer Pour postuler, envoyez un mail à contact@craft.ai en rappelant la référence #201702.

A propos de craft ai

craft ai est une API d’Automatisation Cognitive mettant en oeuvre de l’IA explicable et du Machine Learning automatisé. craft ai permet aux entreprises de multiplier par 10 la productivité de leurs “knowledge workers”.

craft ai apprend comment chaque utilisateur se comporte, dans son contexte, afin d’automatiser des tâches récurrentes, effectuer des recommandations personnalisées et contextualisées ou de détecter des anomalies…

craft ai est utilisé par des acteurs de divers marchés: utilities (par example Dalkia ou Suez) distribution (Intelware), banque (LCL), maison connectée (Legrand), … ; intégré dans des dashboards métiers, des applications mobiles, des objets connectés ou bien des bots.

craft ai a été fondée en Juin 2015, l’équipe se compose aujourd’hui de 9 membres dont 6 développeurs expérimentés, spécialistes en Intelligence Artificielle, Machine Learning, API et DX (Developer Experience).

Adresse

Station F
36, rue Eugène Freyssinet
75013 Paris

Ce que vous allez faire

Chez craft ai, une équipe “customer success” est dédiée à la réalisation de projet avec plusieurs objectifs : communication, avant-vente ou livraison de projets “clés en mains”.

Nous cherchons à renforcer cette équipe d’un développeur capable de créer des démonstrateurs illustrant des cas d’utilisations basés sur craft ai. Ceci, dans le but d’inspirer les développeurs et les décideurs et de les inviter à réimaginer leurs services en y intégrant des solutions d’IA ! Durant ce stage, vous serez amené à prendre en charge des projets, de l’analyse des besoins, à la collecte de données et à l’implémentation de prototypes fonctionnels.

En particulier, votre rôle consistera à :

  • Comprendre les problématiques métier des clients et prospects,
  • Développer des démonstrateurs mettant en évidence la plus-value de l’IA en utilisant craft ai,
  • Démontrer et communiquer sur les résultats (présentation clients, articles de blog, présentation meetups, salons, …),
  • Avoir un impact direct sur le produit en tant qu’utilisateur et spécialiste des problématiques métier.

Ce dont nous avons besoin

  • Culture technique et métier, notamment autour du Machine Learning et de l’Intelligence Artificielle,
  • Compétences en développement logiciel,
  • Capacité à travailler en itérations courtes et à prendre en compte les retours,
  • Excellence à l’écrit et à l’oral, au moins en Anglais et en Français.

Ce que vous allez apprendre

  • Développer des prototypes fonctionnels d’applications ou services intégrant des modèles décisionnels,
  • Comprendre les enjeux métiers de marchés en pleine transformation,
  • Maitriser les rouages des algorithmes de Machine Learning appliqués à des cas Business,
  • Être acteur dans le développement d’une startup Tech, peut-être le futur Twilio du Machine Learning.
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