How the deployment of an explainable AI solution improves energy performance management at Dalkia

by Gwendoline Soulier | Sep 13, 2018 | Use Case | AI  Automation  IoT  Virtual Assistant 

How the deployment of an explainable AI solution improves energy performance management at Dalkia

French Version

Due to rising energy cost, scarcity of resources and the need to limit environmental impacts, Dalkia has decided to put the optimization of energy performance at the heart of its strategy. To meet this challenge, Dalkia created the Desc (Dalkia Energy Savings Center) back in 2013, a control center for energy performance management of its customers’ sites to ensure better comfort and lower energy consumption. The Desc mission is to collect and manage in real time the data transmitted by a digital network of more than 600 000 meters and sensors. This data is then analyzed to improve energy performance of more than 30,000 buildings. Fully committed to helping its customers consume less and better, Dalkia has deployed Artificial Intelligence in order to improve the Desc efficiency and help energy managers in their daily work.

The Desc, in the AI age

Dalkia is now collecting more than 29 million data points per day and this number is exploding! To Handle this growth, energy managers need solutions to support them in their data analysis and performance management processes. Anticipating this challenge, Dalkia started partnering with craft ai in 2016 to combine human intelligence with cognitive automation. Dalkia has implemented an Artificial Intelligence as a digital assistant for energy managers that is fully integrated within their usual workflow. It provides recommendations to semi-automate energy performance supervision process, enabling efficiency gain without specific training. As energy managers provide feedbacks through their usual dashboards and new data is pushed, the assistant keeps learning to automatically stay up to date and provide improved recommendations.

Far from the “black box” conundrum

Thanks to craft ai’s explainable AI approach, the assistant is definitely not a mysterious black box for the energy managers. They are always provided with the reasons behind each recommendation as well as the assistant’s corresponding level of confidence. Using their usual interface, energy managers can easily indicate whether a recommendation provided by the assistant is relevant or not, and send corrective elements that will be processed as new data to ultimately generate improved recommendations. The assistant’s explainable AI played a key role in its deployment at scale as it fosters trust and control.

A trustworthy assistant…

The assistant has been designed to be transparent. It works in the background, implementing the expertise it has automatically learned from energy managers, enabling them to focus on higher added value tasks. The energy managers also have access to the reasons of the recommendations provided by the assistant, allowing them to maintain control over the final decision. Today, the assistant detects energy performance anomalies for all sites managed by Dalkia and maintains a TOP 10 of the sites to be treated as a priority. As more new data is integrated, the assistant will be able to cover the full spectrum of the supervision process, from data analysis to energy performance actions suggestions.

…that learns on his own to become even better!

The craft ai underlying automated machine learning technology works at the individual level. This makes it possible to generate a predictive model for every site and automatically update them as new data is pushed into craft ai cloud. This architecture makes the Desc assistant a self-learning application whose recommendations accuracy keeps improving. To learn more about the Dalkia energy managers digital assistant and how AI contributes to improved energy performance, come meet craft ai & Dalkia at the FEDENE congress in September the 20th! Learn more

If you have any question, get in touch at contact@craft.ai.


English Version

Comment le déploiement d’une solution d’IA explicable améliore la gestion de la performance énergétique chez Dalkia

Avec la forte variabilité des coûts de l’énergie, la raréfaction des ressources et la nécessité de limiter les impacts environnementaux, Dalkia a décidé de mettre la performance énergétique au cœur de sa stratégie.

Pour répondre à ce challenge, Dalkia créé en 2013 le Desc (Dalkia Energy Savings Center), centre de pilotage de la performance énergétique des sites de ses clients pour leur garantir plus de confort avec moins de consommation d’énergie. Le Desc a pour mission de collecter et gérer en temps réel les données transmises par un réseau connecté de plus de 600 000 compteurs et capteurs. Ces informations sont ensuite analysées pour améliorer la performance énergétique de plus de 30 000 bâtiments.

Soucieuse d’aider ses clients à consommer moins et mieux, Dalkia a déployé de l’Intelligence Artificielle pour améliorer l’efficacité des Desc et aider les analystes dans leur quotidien.

Le Desc, à l’ère de l’IA

Chaque jour Dalkia collecte plus de 29 millions de données et ce volume augmente continuellement ! Pour faire face à cette croissance, les analystes doivent avoir à disposition des solutions pour traiter les données et les accompagner dans leur processus de suivi de la performance. Anticipant cet enjeu, Dalkia s’associe à craft ai en 2016 pour combiner intelligence humaine et automatisation cognitive.

Dalkia met en œuvre l’IA sous la forme d’un assistant numérique pour les analystes qui s’intègre parfaitement dans leurs outils du quotidien. Cet assistant fournit des recommandations pour semi-automatiser le processus de suivi de la performance et apporter ainsi un gain d’efficacité sans nécessiter de formation particulière. Au fur et à mesure de l’envoi de nouvelles données et de retours des analystes via leur tableau de bord habituel, l’assistant apprend en continu pour se mettre automatiquement à jour et fournir des recommandations plus précises.

Bien loin du problème de la “boîte noire”

Grâce à l’approche IA explicable de craft ai, l’assistant n’est pas une mystérieuse boîte noire pour les analystes ! Les justifications de chacune des recommandations réalisées par l’assistant sont toujours fournies aux analystes qui ont également accès à un niveau de confiance associé.

En utilisant leur interface habituelle, les analystes peuvent facilement indiquer si une recommandation fournie par l’assistant est pertinente ou non, et préciser des éléments correctifs qui seront traités comme des nouvelles données pour améliorer les futures recommandations.

L’IA explicable de l’assistant a joué un rôle déterminant dans son déploiement à grande échelle, en favorisant la confiance et le contrôle.

Un assistant de confiance…

L’assistant est conçu pour être transparent. Il travaille en arrière-plan, mettant en application l’expertise qu’il a automatiquement apprise auprès des analystes, leur permettant de se concentrer sur des tâches à plus forte valeur ajoutée. Les analystes ont également accès aux raisons des recommandations réalisées par l’assistant, leur permettant de garder un contrôle total sur la décision finale.

Aujourd’hui, l’assistant détecte les anomalies de performance énergétique sur l’ensemble des sites gérés par Dalkia et tient à jour un TOP 10 des sites à traiter en priorité. Au fur et à mesure de l’intégration de nouvelles données, l’assistant pourra couvrir la totalité du spectre du processus de supervision, de l’analyse des données aux propositions d’actions de performance énergétique.

…auto-apprenant pour être toujours plus performant !

La technologie de Machine Learning automatisée de craft ai traite des données à l’échelle individuelle. Ainsi, craft ai permet de générer des modèles prédictifs pour chacun des sites gérés par Dalkia, capables de se mettre à jour automatiquement à l’envoi de nouvelles données dans le cloud craft ai. Cette architecture fait de l’assistant du Desc une application auto-apprenante dont la précision des recommandations ne cesse de s’améliorer.

Pour en savoir plus sur l’assistant numérique des analystes de Dalkia et comment l’IA participe à l’amélioration de la performance énergétique, venez rencontrer craft ai et Dalkia au congrès de la FEDENE le 20 septembre !

Si vous avez des questions, contactez-nous à contact@craft.ai

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