Comment le déploiement d’une solution d’IA explicable améliore la gestion de la performance énergétique chez Dalkia

by Gwendoline Soulier | Sep 13, 2018 | Use Case | AI  Automation  IoT  Virtual Assistant 

Comment le déploiement d’une solution d’IA explicable améliore la gestion de la performance énergétique chez Dalkia

Avec la forte variabilité des coûts de l’énergie, la raréfaction des ressources et la nécessité de limiter les impacts environnementaux, Dalkia a décidé de mettre la performance énergétique au cœur de sa stratégie.

Pour répondre à ce challenge, Dalkia créé en 2013 le Desc (Dalkia Energy Savings Center), centre de pilotage de la performance énergétique des sites de ses clients pour leur garantir plus de confort avec moins de consommation d’énergie. Le Desc a pour mission de collecter et gérer en temps réel les données transmises par un réseau connecté de plus de 600 000 compteurs et capteurs. Ces informations sont ensuite analysées pour améliorer la performance énergétique de plus de 30 000 bâtiments.

Soucieuse d’aider ses clients à consommer moins et mieux, Dalkia a déployé de l’Intelligence Artificielle pour améliorer l’efficacité des Desc et aider les analystes dans leur quotidien.

Le Desc, à l’ère de l’IA

Chaque jour Dalkia collecte plus de 29 millions de données et ce volume augmente continuellement ! Pour faire face à cette croissance, les analystes doivent avoir à disposition des solutions pour traiter les données et les accompagner dans leur processus de suivi de la performance. Anticipant cet enjeu, Dalkia s’associe à craft ai en 2016 pour combiner intelligence humaine et automatisation cognitive.

Dalkia met en œuvre l’IA sous la forme d’un assistant numérique pour les analystes qui s’intègre parfaitement dans leurs outils du quotidien. Cet assistant fournit des recommandations pour semi-automatiser le processus de suivi de la performance et apporter ainsi un gain d’efficacité sans nécessiter de formation particulière. Au fur et à mesure de l’envoi de nouvelles données et de retours des analystes via leur tableau de bord habituel, l’assistant apprend en continu pour se mettre automatiquement à jour et fournir des recommandations plus précises.

Bien loin du problème de la “boîte noire”

Grâce à l’approche IA explicable de craft ai, l’assistant n’est pas une mystérieuse boîte noire pour les analystes ! Les justifications de chacune des recommandations réalisées par l’assistant sont toujours fournies aux analystes qui ont également accès à un niveau de confiance associé.

En utilisant leur interface habituelle, les analystes peuvent facilement indiquer si une recommandation fournie par l’assistant est pertinente ou non, et préciser des éléments correctifs qui seront traités comme des nouvelles données pour améliorer les futures recommandations.

L’IA explicable de l’assistant a joué un rôle déterminant dans son déploiement à grande échelle, en favorisant la confiance et le contrôle.

Un assistant de confiance…

L’assistant est conçu pour être transparent. Il travaille en arrière-plan, mettant en application l’expertise qu’il a automatiquement apprise auprès des analystes, leur permettant de se concentrer sur des tâches à plus forte valeur ajoutée. Les analystes ont également accès aux raisons des recommandations réalisées par l’assistant, leur permettant de garder un contrôle total sur la décision finale.

Aujourd’hui, l’assistant détecte les anomalies de performance énergétique sur l’ensemble des sites gérés par Dalkia et tient à jour un TOP 10 des sites à traiter en priorité. Au fur et à mesure de l’intégration de nouvelles données, l’assistant pourra couvrir la totalité du spectre du processus de supervision, de l’analyse des données aux propositions d’actions de performance énergétique.

…auto-apprenant pour être toujours plus performant !

La technologie de Machine Learning automatisée de craft ai traite des données à l’échelle individuelle. Ainsi, craft ai permet de générer des modèles prédictifs pour chacun des sites gérés par Dalkia, capables de se mettre à jour automatiquement à l’envoi de nouvelles données dans le cloud craft ai. Cette architecture fait de l’assistant du Desc une application auto-apprenante dont la précision des recommandations ne cesse de s’améliorer.

Pour en savoir plus sur l’assistant numérique des analystes de Dalkia et comment l’IA participe à l’amélioration de la performance énergétique, venez rencontrer craft ai et Dalkia au congrès de la FEDENE le 20 septembre !

Si vous avez des questions, contactez-nous à contact@craft.ai

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